隨著技術的進步，生物科技己經開始與人工智能、生命數據、萬物互聯進行融合發(fā)展，將“生老病死”納入到技術解決范疇，從而將引發(fā)一場基于生命科學的大健康產業(yè)革命。這些技術通過各種形式推動，使醫(yī)療服務更便宜、更高效、更便捷，并在生命科學領域實現更大的靈活性。

近年來，新興技術如3D打印、細胞治療和區(qū)塊鏈等技術革新為人類的發(fā)展帶來的好處是顯而易見的，其中對醫(yī)療保健領域影響******的則是數字技術的發(fā)展，大數據和信息技術將有助于更好地管理人口健康數據。我國政府在《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》中，詳細規(guī)劃了精密醫(yī)學技術開發(fā)、建立多級知識數據庫、創(chuàng)建*********生物醫(yī)學大數據采集和存儲平臺。

3D打印

3D打印可以為個性化治療提供更多機會。生物制劑領域正在探索3D打印制造細胞和組織產品的新方法。

例如，藥物和疾病模型可以在3D打印的組織上進行測試，不再像以前那樣，在動物或人類身上測試。當3D打印與納米技術結合使用時，它也可以在分子水平上應用：定制的白血球可以被設計用來追捕和攻擊癌細胞。

盡管3D打印等新興技術的潛力得到了廣泛認可，但目前這些技術的法規(guī)仍處于萌芽狀態(tài)，即使在澳大利亞等較發(fā)達的市場也是如此。

區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈是由存儲、鏈接在數字交易上的交易塊所構建的，交易記錄能夠共享，且不可修改，它使每個患者的數據源充當完整的、不可更改的“塊”，然后安全地與醫(yī)療保健提供者或其他研究組織共享。

區(qū)塊鏈在醫(yī)療領域的應用在國內外關注度日漸提高，區(qū)塊鏈的觸角已遍布各行各業(yè)，助推傳統行業(yè)轉型升級。

目前，區(qū)塊鏈技術已逐步在醫(yī)療領域得到應用，作為一門新興技術，正在顛覆這一行業(yè)的經營模式甚至價值鏈。一系列的數據顯示，區(qū)塊鏈技術真正的潛力可能在于，通過讓不同公司甚至行業(yè)彼此分享數字資產以促進合作。

人工智能（AI）

人工智能算法可以分析來自臨床試驗、健康記錄、基因概況和臨床前研究的大數據集。這些數據中的模式和趨勢能夠以快于研究人員的速度驗證臨床假設，并迅速提供新的見解。

AI技術******的一個應用是在診斷領域。2017年，騰訊推出了AI診斷醫(yī)學影像服務，稱為人工智能創(chuàng)新醫(yī)療系統（AIMIS）。

目前，這項技術已證明，食管癌的初步診斷準確率超過90%，肺結節(jié)病的準確率為95%，糖尿病視網膜病變的準確率為97%。迄今為止，AIMIS實驗室已在10多家醫(yī)院建立，并簽署了進一步部署的協議。

騰訊的人工智能研究實驗室——優(yōu)圖實驗室（Youtu Lab）也與廣州中山大學癌癥中心的食道癌研究所合作，利用數千名匿名患者數據來培訓其AI技術的診斷部分。這種發(fā)展可能對藥物開發(fā)過程產生重大影響。

例如，騰訊AI技術捕捉到的圖像可以與xtalpi結合使用，xtalpi是一種利用云計算平臺（如亞馬遜網絡服務、騰訊云、谷歌云和阿里云）運行算法，部署一百萬個計算能力核心的技術，以發(fā)現計算機中的新產品，大幅減少制藥公司研發(fā)新品所需的時間和巨額投資。

基因療法

基因治療為個性化療法提供了可能性，例如新的CAR-T療法，雖然使用率仍然很低，但人類遺傳學和******醫(yī)學已經逐步通過創(chuàng)新的生物技術改變醫(yī)療保健。

數據助力生命健康醫(yī)療行業(yè)發(fā)展

健康數據是新的醫(yī)療保健貨幣，面對來自內外部持續(xù)、不斷增長的數據涌入，醫(yī)院將依賴認知分析來發(fā)現和梳理數據中較重要的節(jié)點和趨勢，通過對數據進行系統化、結構化的分析，向臨床醫(yī)生、患者提出可行的見解。

有三項技術正在幫助亞太地區(qū)挖掘不同的數據源，即物聯網、認知計算和基于云的交互操作EHR系統：

1物聯網

物聯網的發(fā)展對于遠程臨床監(jiān)測、慢性病管理、預防性護理、老年人輔助生活和健康監(jiān)測有重要價值。物聯網的應用也有助于降低成本、提高效率，并將重點轉移到優(yōu)質的病患護理上。

2認知計算

認知計算包括機器學習、神經網絡和深度學習技術，可以幫助醫(yī)療組織處理大量快速變化的數據。

認知計算能夠處理各種統計算法并快速生成新數據的新模型，這將幫助大量醫(yī)療保健數據（從醫(yī)療設備、智能手機、活動跟蹤程序和EHR等來源匯總而來）轉化為個性化醫(yī)療方案。

更重要的是，認知計算還能用來預測健康趨勢（如疾病發(fā)作）、檢測數據模式（如藥物對個人或群體的影響），或者使不同來源的數據得以共享（如創(chuàng)建360度患者視圖）。

3基于云的交互操作EHR系統

當與AI相結合時，交互操作的EHR可以幫助醫(yī)療系統更好地將數據集成到日常護理中，并使患者更好地管理自己的數據。當這些數據存儲在云中時，相關人員可以根據需要訪問這些數據，也可以在區(qū)塊鏈上訪問，區(qū)塊鏈是一個分布式、不變的數字交易記錄分類賬。

然而，隨著數據使用的增加，以及像Wannacry等勒索軟件的攻擊，網絡安全和數據風險管理問題成為生命科學和醫(yī)療保健行業(yè)需要面對的挑戰(zhàn)。

實際上，在每年發(fā)生的網絡攻擊事件中，醫(yī)療保健僅次于金融領域。在全球范圍內，各國政府正在研究新的法規(guī)，使患者能控制自己的數據并簡化法規(guī)環(huán)境。

例如，日本厚生勞動?。ㄘ撠熱t(yī)療衛(wèi)生和社會保障的主要部門）于2017年5月發(fā)布了******版《健康信息系統安全指南》，旨在推廣一系列措施來應對醫(yī)療機構的網絡攻擊風險。

較近，日本的醫(yī)療機構普遍采用封閉系統來減少網絡威脅。但是，日本國家衛(wèi)生系統新的醫(yī)療ID和數據共享方案的實施，將要求醫(yī)療機構將數據上傳到外部服務器，從而提高網絡安全的重要性。